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SPC 정의
통계적 공정관리(Statistical Process Control)는 “공정품질의 변동축소를 위해 공정품질변동 데이터를 통계적으로 분석하고 관리하는 통계적 기법” 혹은 “공정에서 요구되는 품질이나 생산성 목표를 달성하기 위해 PDCA사이클을 돌려가면서 통계적 방법으로 공정을 효율적으로 운영해 나가는 방법”을 말합니다.

관리 상태의 이점
● 관리도 적용초기에 많이 발생하는 바람직하지 않은 이상원인을 제거하고 바람직한 요인을 유지하므로 공정능력이 확보되어 괄목할 만한 품질 향상 기대
● 관리상태에 있는 공정의 품질에 대해 정확한 예측 가능
● 현재의 공정 상태가 UCL과 LCL 범위내에 이상적으로 존재하면 검사량을 크게 감소가 가능하며 또한 공급자의 공정에 대하여 품질의 예측이 가능함
관리도란?
● 공정에 관한 데이터를 관리/분석하여 필요한 정보를 수집하고, 수집된 정보에 의해 공정의 산포를 파악하여 효율적으로 공정 관리 및 공정의 이상유무와 공정 문제 원인을 파악, 개선하는데 목적이 있습니다.
관리도의 종류
여러개의 관리도중 DO-SPC에 사용하는 관리도는 제조공정의 특성에 맞고 쉽게 파악할 수 있는
관리도가 적용되어 있습니다.
( 관리도는 평균치의 변화를 R 관리도는 군내 산포에 대한 변화를 알아보기 위해 사용됩니다.)

관리도
● 공정에서 샘플링한 시료의 압착 Height, 시간, 인장강도 등과 같이 계량치 데이터를 이용하여 공정을 관리하기 때문에 공정의 상태에 대해 가장 많은 정보를 표현 할 수 있습니다.
관리도와 R 관리도를 같이 나타내어, 평균의 변화와 산포를 동시에 고려함으로써, 품질 문제에 대한 원인추구가 좀 더 정확해지고 쉬워지는 장점을 가지고 있습니다.


주요 기능 및 특징
● 공정에서 발생하는 데이터를 수집, 통계적 분석을 통해 공정상의 문제점을 파악하여, 비능률적인 요소를 제거함으로써 품질에 대한 인식제고와 더불어 공정품질을 확보하며, 정보의 공유와 품질관리의 효율화를 기하여 기업 경쟁력 강화와 고객감동을 실현가능
● 관리도를 통해 공정의 안정도를 파악 할 수 있으며, CP/CPK/K/6시그마(∂)/시그마(∂)등 통계 자료제공
● CPK를 통해 현공정 능력을 파악 가능